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Hyeyoung Lee

👩🏻‍💻‘쓰이는 분석’에 집착하는 데이터 분석가입니다.

● 데이터 프로덕트 / 비즈니스 의사결정에 실질적 도움이 되는 분석을 추구합니다.
● 도메인과 조직의 BM에 대한 이해를 기반으로 문제를 정의하고 분석합니다.

Basic Information


🔗블로그 전반을 요약한 이력서/경력기술서 PDF파일 입니다: 이력서 , RESUME (ENG) , 경력기술서

  • Name: 이혜영
  • Key Position : 데이터 분석가
  • Field of Exp﹒R&D : statistical inference, predictive modeling (customer value/churn), data product (dashboards)
  • E-mail : popla0428@gmail.com

Education


  • 고려대학교 통계대학원 졸업 (M.D. 응용통계학), 02/2020 졸업
    • 생존분석 연구실 소속
    • 연구주제: 중도절단 된 관측 데이터를 활용한 인과관계 추정량 개선 (처치 간 비교)
    • 학위논문:
      Double-robust Estimator for Differences in Restricted Mean Survival Time in Observational Studies: using pseudo observations Full-Text
    • 기타 활동: 응용통계학부 다변량분석 조교
  • 이화여자대학교 (B.D. 영문학, 경영학), 02/2016 졸업
  • 한가람 고등학교, 02/2012 졸업
  • Online Courses [Data Science, Statistics]
    • Coursera, 2023, Data analytics methods for marketing (by Meta) LINK
    • Coursera, 2022, Improving your statistical inferences (Eindhoven Univ of Tech) LINK
    • SK Tacademy, 2022, AB테스트 기법 LINK

Work Experience


08/2020 – present
데이터 분석가, 마켓컬리
데이터 프로덕트 팀 (Advanced Analytics), 유저획득 및 유지전략 팀 (Marketing)

  • 고객가치 측정을 위한 통계적 분석과 모델링
    • 회원의 자연구매 여부 예측 모델링 (자연구매: 혜택성 푸시를 받지 않고 자발적으로 일어난 구매)
    • 예측 결과 기반의 혜택성 푸시 기획
  • APP푸시 효율 고도화를 위한 실험과 분석 프로젝트
    • APP푸시 효율을 높이기 위한 가설 및 AB 테스트 기획, 결과 분석, 대시보드 제작
    • 내용추가
  • 평가지표 산출과 대시보드 관리
    • 마케팅 현황 진단과 의사결정에 사용되는 지표산출 코드를 작성, 관리함
    • 담당 대시보드: 고객 대시보드, 세일즈 대시보드
  • 데이터 관리
    • 운영지원을 위한 마케팅 스키마 관리: 전사적 개발/데이터 정책에 맞춰 대응
    • APP, SMS 발송 대상의 타겟팅/디타겟팅을 위한 회원 마스터 테이블 제작과 QA 담당
  • Ad-hoc 분석
    • ‘퍼플박스 구매 여부에 따른 매출기여 차이 분석’과 같이 비정기적 마케팅 이벤트에 대한 효과 분석

08/2019 - 09/2019
데이터 분석가, 코리아크래딧뷰로 (KCB 신용평가사)
분석/컨설팅 팀 (인턴사원)

  • 실데이터 EDA를 통한 인사이트 도출
    • 인터넷 은행의 경쟁력 강화를 위한 미래 (타겟)고객층에 대한 인사이트 도출
    • ‘인터넷 전문은행의 주택담보대출 시장진출 분석’ 보고서 작성 및 발표
  • 고객의 신용 우불륭 예측 모델링
    • 1천만 건의 고객, 계좌 데이터 클렌징부터 튜닝, 최종 모델링 까지 전과정 경험
    • 특히, 모형의 안정성을 끌어올리는 데 기여함

Utilization Tool


  • Language:
    • logo_r R
    • logo_py Python
    • logo_py SQL (Postgresql, BigQuery) [SQLD 보유]
  • BI: Tableau (태블로), LookerStudio (GCP 루커스튜디오)
  • Env: Git, Jupyter, Confluence
  • Open Source: Airflow (협업/요청가능 수준)

E.O.D.


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